Year : 2018 Volume : 68 Issue : 2

Full Text (PDF)

Öncü verinin belirsizliği durumunda biyoçeşitliğin belirlenmesinde Shannon entropisinin Deng entropisi ve geliştirilmiş Deng Entropisi ile karşılaştırılması

Open Access

Abstract

Biyolojik çeşitliliğin belirlenmesinde Margalef indeksi, McIntosh indeksi, Simpson indeksi, Brillouin indeksi ve Shannon entropisi gibi birçok çeşitlilik indisi kullanılmaktadırlar. Bu indisler arasındaki en popular olanı Shannon entropisidir. Bu çalışma biyolojik çeşitliğin ölçümüne yönelik olarak bilgi teorisinin temel eşitliği olan Shannon entropis ile Demster-Shafer Delil Teorisi’nin ölçümlerinden olan Deng entropisi ve Geliştirilmiş Deng entropisini karşılaştırmak için gerçekleştirilmiştir. Çalışmada 3 kompleksten oluşan hipotetik bir veri kullanılmıştır. Kullanılan hipotetik veri ile gerçekleştirilen hesaplamaların sonucunda, ekolojik açıdan en makul sonuçlar Geliştirilmiş Deng entropisi ile elde edilmiştir. Bu sonucun iki sebebi bulunmaktadır. Birincisi Shannon entropisi hesaplanırken kütle fonksiyonları kullanılamamaktadır. İkincisi ise Deng entropisinin sezgisel yapı ölçeğini dikkate almamasıdır.

Keywords

Geliştirilmiş-kanaat-entropisi   bilgi-teorisi   belirsizlik   kütle-fonksiyonu   temel-olasılık-ataması   sezgisel-yapı   alfa-çeşitliliği  

Corresponding Author

Kürşad Özkan

References

  • Chin, K.S., Fu, C., Wang, Y., 2015. A method of determining attribute weights in evidential reasoning approach based on incompatibility among attributes. Computers and Industrial Engineering vol. 87, pp. 150-162.
  • Deng, Y., 2016. Deng entropy. Chaos, Solitions and Fractals vol. 91, pp. 549-553.
  • Doyle, L.R., 2009. Quantification of Information in a One-Way Plant to Animal Communication System. Entropy 11, pp. 431-442.
  • Du, W.S., Hu, B.Q., 2016. Attribute reduction in ordered decision tables via evidence theory. Information Science vol. 364-365, pp. 91-110.
  • Dubois, D., Prade, H., 1985. A note on measures of specificity for fuzzy sets. International Journal of General Systems vol. 10, no. 4, pp. 279-283.
  • Fu, C., Wang, Y., 2015. An interval difference based evidential reasoning approach with unknown attribute weights and utilities of assessment grades. Computers and Industrial Engineering vol.81, pp. 109-117.
  • George, T., Pal, N.R., 1996
Daha Fazla Göster

Details

DOI 10.26650/forestist.2018.340634

Full Text (PDF)

Comparing Shannon entropy with Deng entropy and improved Deng entropy for measuring biodiversity when a priori data is not clear

Open Access

Abstract

The various diversity measures used to measure biodiversity include the Margalef index, McIntosh index, Simpson index, Brillouin index, and Shannon entropy. Of these measures, the most popular is Shannon entropy (H). In this study, with respect to measuring biodiversity, we compare Shannon entropy-the essential aspect of information theory-with the Deng and improved Deng entropies, as proposed within the framework of the Dempster–Shafer evidential theory. To do so, we used a hypothetical dataset of three complexes. Based on this hypothetic data, ecologically speaking, we obtained the most reasonable result from the improved Deng entropy. There are two reasons for this result: 1) Mass functions cannot be used when computing the Shannon entropy, and 2) Deng entropy does not take into consideration the scale of the frame of discernment.

Keywords

Improved-belief-entropy   information-theory   uncertainly   mass-function   basic-probability-assignment   frame-of-discernment   alpha-diversity  

Corresponding Author

Kürşad Özkan

References

  • Chin, K.S., Fu, C., Wang, Y., 2015. A method of determining attribute weights in evidential reasoning approach based on incompatibility among attributes. Computers and Industrial Engineering vol. 87, pp. 150-162.
  • Deng, Y., 2016. Deng entropy. Chaos, Solitions and Fractals vol. 91, pp. 549-553.
  • Doyle, L.R., 2009. Quantification of Information in a One-Way Plant to Animal Communication System. Entropy 11, pp. 431-442.
  • Du, W.S., Hu, B.Q., 2016. Attribute reduction in ordered decision tables via evidence theory. Information Science vol. 364-365, pp. 91-110.
  • Dubois, D., Prade, H., 1985. A note on measures of specificity for fuzzy sets. International Journal of General Systems vol. 10, no. 4, pp. 279-283.
  • Fu, C., Wang, Y., 2015. An interval difference based evidential reasoning approach with unknown attribute weights and utilities of assessment grades. Computers and Industrial Engineering vol.81, pp. 109-117.
  • George, T., Pal, N.R., 1996
Daha Fazla Göster

Details

DOI 10.26650/forestist.2018.340634

Full Text (PDF)